ಲಾಸ್ಟ್-ಮೈಲ್ ಡೆಲಿವರಿ: ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳ ಒಂದು ಇಣುಕು ನೋಟ
ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಇವು ಮೊದಲು ಗೇ ಟೆಡ್ ಕಮ್ಯುನಿಟಿ, ಟೆಕ್ ಪಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಹಾಸ್ಪಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಂಪಸ್ʼಗಳಂತಹ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಲಿವೆ. ಡ್ರೋನ್-ಬೇಸ್ಡ್ ಕಂಪನಿ ಗಳು ದೆಹಲಿ ಎನ್ಸಿಆರ್, ಬೆಂಗಳೂರು ಮತ್ತು ಮುಂಬೈ ನಲ್ಲಿ ಡ್ರಾಪ್ ಝೋನ್ʼಗಳಿಗೆ ಗ್ರೋಸರಿ ಮತ್ತು ಔಷಧ ಡೆಲಿವರ್ ಮಾಡಲು ಶುರು ಮಾಡಿವೆ — ಆದರೆ ಕೊನೆಯ ಹಂತದ ಹ್ಯಾಂಡ್ಓವರ್ ಇನ್ನೂ ಮನುಷ್ಯರೇ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
-
ಲೇಖನ: ಮಂಜುನಾಥ ಆತ್ರೇಯ, ಹೆಡ್ ಆಫ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಯುಲು
ಓವರ್ʼನೈಟ್ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ʼನಿಂದ ಸೇಮ್-ಡೇ ಕೊರಿಯರ್ʼಗೆ, ಈಗ 10 ನಿಮಿಷದ ಡೆಲಿವರಿಗೆ — ಭಾರತದ ಡೋ ರ್ಸ್ಟೆಪ್ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್
ಅದ್ಭುತ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಡೆಲಿವರಿ ಸಮಯ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿರುವುದು ಒಂದು ಸಣ್ಣಭಾಗ ಮಾತ್ರ. ಮುಂದಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ, ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ರೆಗ್ಯುಲೇಶನ್ʼಗಳ ಸಂಗಮವು ಸರಕುಗಳ ಸಾಗಾಟವನ್ನೇ ಮರುರೂಪಿಸಲಿದೆ.
ಅರ್ಬನ್ ಇಂಡಿಯಾದ ಹೈಪರ್ ಲೋಕಲ್ ಡೆಲಿವರಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಐದು ಪ್ರಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯುಲುನ ಅಂದಾಜು ಇಲ್ಲಿದೆ:
1. ಮನುಷ್ಯರಿಲ್ಲದ ಡೆಲಿವರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಲಿವೆ
ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಆಟೋ ನಮಸ್ ರೋಬೋಟ್ʼಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಯುಎಸ್, ಜಪಾನ್, ಚೈ ನಾ ಮತ್ತು ಯೂರೋಪ್ʼನಲ್ಲಿ ಆಹಾರ ಹಾಗೂ ಗ್ರೋಸರಿ ಡೆಲಿವರ್ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ.
ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಇವು ಮೊದಲು ಗೇ ಟೆಡ್ ಕಮ್ಯುನಿಟಿ, ಟೆಕ್ ಪಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಹಾಸ್ಪಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಂಪಸ್ ಗಳಂತಹ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಲಿವೆ. ಡ್ರೋನ್-ಬೇಸ್ಡ್ ಕಂಪನಿ ಗಳು ದೆಹಲಿ ಎನ್ಸಿಆರ್, ಬೆಂಗಳೂರು ಮತ್ತು ಮುಂಬೈ ನಲ್ಲಿ ಡ್ರಾಪ್ ಝೋನ್ʼಗಳಿಗೆ ಗ್ರೋಸರಿ ಮತ್ತು ಔಷಧ ಡೆಲಿವರ್ ಮಾಡಲು ಶುರು ಮಾಡಿವೆ — ಆದರೆ ಕೊನೆಯ ಹಂತದ ಹ್ಯಾಂಡ್ಓವರ್ ಇನ್ನೂ ಮನುಷ್ಯರೇ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಇಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಸತ್ಯನೆಂದರೆ: ಆಟೋ ನಮಿ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಒಟ್ಟಿಗೇ ಇರಲಿವೆ.
2. ಶೇರ್ಡ್ ಇವಿ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಪೋರ್ಟ್ ಡಿಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಲಿದೆ
ಫಾಸಿಲ್ ಫ್ಯುಯೆಲ್ ವೆಹಿಕಲ್ʼಗಳ ಅಧಿಕ ಕಾಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟ ಕಾರ್ಬನ್ ಫೂಟ್ ಪ್ರಿಂಟ್ ನಿಂದಾಗಿ, ಶೇರ್ಡ್ ಲೈಟ್ ಇವಿ ಫ್ಲೀಟ್ಗಳು ಅರ್ಬನ್ ಡೆಲಿವರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಪರ್ಯಾಯ ವಾಗಲಿವೆ.
ಲೈಟ್ ಟೂ-ವೀಲರ್ ಇವಿಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಫುಡ್, ಗ್ರೋಸರಿ ಮತ್ತು ಕ್ವಿಕ್-ಕಾಮರ್ಸ್ ಡೆಲಿವರಿಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಡೆಲಿವರಿ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಗಳು ಮೊಬಿಲಿಟಿ ಪ್ರೊವೈಡರ್ ʼಗಳ ಜೊತೆ ಸೇರಿ ಮೆಟ್ರೋ ಮತ್ತು ಟಿಯರ್-1, ಟಿಯರ್-2 ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಸಾವಿರಾರು ಇವಿಗಳನ್ನು ಡಿಪ್ಲಾಯ್ ಮಾಡಿವೆ.
ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಕಾಸ್ಟ್-ಎಫೆಕ್ಟಿವ್ನೆಸ್ ಮತ್ತು ರೈಡರ್ʼಗಳಿಗೆ ಕೈ ಗೆಟುಕುವ ಬೆಲೆ — ಎರಡೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತಿವೆ. ಜೊತೆಗೆ ದೆಹಲಿಯ ಹೊ ಸ ಇವಿ ಪಾಲಿಸಿ ಯಂತಹ ಬಲವಾದ ರೆಗ್ಯುಲೇಟರಿ ಪುಶ್ ಕೂಡ ಇದೆ.
ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಇನ್ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಬೆಳೆದಂತೆ, ಶೇರ್ಡ್ ಇವಿಗಳು ಅರ್ಬನ್ ಡೆಲಿವರಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ʼ ಗಳ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಲಿವೆ.
3. ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಎಐ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಆಪರೇಶನ್ʼಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಿವೆ
ಪ್ರತಿ ಡೆಲಿವರಿ ಇವಿ, ರೋಬೋಟ್ ಅಥವಾ ಡ್ರೋನ್ ನಿರಂತರ ಡೇಟಾ ಜನರೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಎಐ-ಬೇಸ್ಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ʼಗಳು ಈ ಸಿಗ್ನಲ್ʼಗಳನ್ನು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಇನ್ಸೈ ಟ್ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಿವೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೆಹಿಕಲ್ ಮೇಂಟೆನೆನ್ಸ್ — ಎಐ-ಪವರ್ಡ್ ಅನಲಿಟಿಕ್ಸ್ ನಿಂದ ಆಪರೇಟರ್ʼಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಊಹಿಸಿ ಮುಂಜಾಗ್ರತೆಯಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸ ಬಹುದು. ಎನರ್ಜಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಇನ್ನೊಂದು ಕ್ಷೇತ್ರ — ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಲೋಡಿಂಗ್ ವೇಟ್ನಂತಹ ಮಾಹಿತಿ ಬಳಸಿ ವೆಹಿಕಲ್ʼಗಳನ್ನು ಎನರ್ಜಿ-ಎಫಿಶಿಯೆಂಟ್ ಮೋಡ್ʼಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.